--- title: "CSIDIA in breve: agenti AI sull’ontologia dell’azienda e AI privata con modelli a pesi aperti" description: "CSIDIA costruisce un sistema che mette in un’unica ontologia persone, documenti, pratiche, processi e dati dell’azienda, governato da agenti AI che lavorano per le persone; e addestra e rifinisce modelli di AI a pesi aperti sul vostro compito, che lavorano in modo privato sulla nostra infrastruttura NVIDIA o on-premise. Cosa facciamo, per chi, come si lavora, risposte dirette." url: https://csidia.com/in-breve/ lang: it publisher: CSIDIA S.r.l. (https://csidia.com/) --- In breve # CSIDIA in breve. CSIDIA S.r.l. (Vignola, Modena) costruisce per un’azienda o un ente un sistema che mette in un’unica ontologia, cioè in un modello comune dell’organizzazione, le persone, i documenti, le pratiche, i processi e i dati, e lo fa governare e collegare da agenti AI che lavorano per le persone: dentro le regole e i permessi di ognuno, con la conferma di una persona prima delle azioni che contano. Esempi di questi agenti sono un’assistente personale che coordina un sistema di agenti, l’agente di ogni cliente sulla piattaforma di uno studio professionale e un agente che segue le pratiche quotidiane di un’organizzazione. Accanto al sistema, CSIDIA addestra e rifinisce (fine-tuning) modelli di AI a pesi aperti sul compito del cliente, con i suoi dati, e li fa lavorare in modo privato: sulla propria infrastruttura di calcolo NVIDIA, oppure on-premise, su un’infrastruttura presso la sede del cliente che CSIDIA progetta, installa e gestisce. Su quel compito un modello addestrato così lavora meglio di un modello generale; quello che impara dai dati resta del cliente, e non si paga a consumo (a token) a un fornitore di modelli chiusi. I fatti ## Chi, che cosa, dove, per chi. **Chi** CSIDIA S.r.l., Via Giacomo Leopardi 20, 41058 Vignola (MO), Italia. P.IVA e C.F. 04190980369. **Che cosa** Un sistema che mette in un’unica ontologia persone, documenti, pratiche, processi e dati, governato e collegato da agenti AI che lavorano per le persone, con regole, permessi e conferme. Accanto, modelli di AI a pesi aperti addestrati e rifiniti (fine-tuning) sul vostro compito, con i vostri dati, e misurati sui vostri casi. **Dove lavorano i modelli** Sulla nostra infrastruttura di calcolo NVIDIA (un server NVIDIA GB300, una workstation con due NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q), oppure on-premise presso di voi, su un’infrastruttura che progettiamo, installiamo e gestiamo noi. **Per chi** Aziende, studi professionali ed enti con informazioni sparse in molti programmi, dati riservati o un compito preciso e ripetuto. **Come si comincia** Un primo incontro: 30 minuti, gratis, in videochiamata o di persona. **Contatti** [engagement@csidia.com](mailto:engagement@csidia.com) · [Prenota un incontro](https://csidia.com/prenota/) Cosa facciamo ## Sei cose, sempre le stesse. 1. Mettiamo in un’unica ontologia, cioè in un modello comune dell’organizzazione, le persone, i documenti, le pratiche, i processi e i dati, e la facciamo governare e collegare da agenti AI che lavorano per le persone: dentro le loro regole e i loro permessi, con la loro conferma prima delle azioni che contano, e con un registro di ogni passo. 2. Scegliamo il modello a pesi aperti adatto al vostro compito, tra quelli che proviamo e teniamo in un registro dei modelli (che cosa fa, dove gira, licenza, prove, motivo della scelta). 3. Lo addestriamo sui vostri dati: con il fine-tuning di un modello esistente o, quando nessun modello basta, con reti nostre addestrate da zero. 4. Lo misuriamo sui vostri casi, con numeri che potete controllare, prima di metterlo al lavoro. 5. Lo facciamo lavorare in modo privato: sulla nostra infrastruttura di calcolo (un server NVIDIA GB300 e una workstation con due NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q) o on-premise presso di voi. 6. Progettiamo, installiamo e gestiamo l’infrastruttura on-premise: macchine, rete, alimentazione, raffreddamento, sicurezza, aggiornamenti e modelli nuovi verificati prima di adottarli. Sui compiti larghi, come scrivere codice o rispondere su tutto, i grandi modelli generali restano avanti. Noi lavoriamo su un compito alla volta, e lo misuriamo. Per chi ## Se vi riconoscete in una di queste, parliamone. - Aziende, studi professionali ed enti con persone, documenti, pratiche e dati sparsi in molti programmi, che vogliono un sistema unico e agenti AI che lavorino per le persone, con regole, permessi e conferme. - Aziende ed enti che vogliono usare l’AI su dati riservati (documenti tecnici, archivi, progetti, pratiche) senza mandarli a un fornitore di modelli chiusi. - Chi ha un compito preciso e ripetuto, dove un modello addestrato sui propri dati fa meglio di un modello generale: controllare documenti contro le norme, estrarre dati da archivi difficili, generare immagini su misura, preparare il lavoro su posta e pratiche. - Chi oggi paga a consumo un modello chiuso e vuole che la conoscenza resti in azienda. - Chi vuole l’AI on-premise, in casa, ma non ha chi progetti e gestisca l’infrastruttura. - Costruttori di macchine e uffici tecnici che devono dimostrare la conformità di manuali e fascicoli tecnici: il Regolamento (UE) 2023/1230 si applica dal 20 gennaio 2027. Come si lavora ## Quattro tappe. A ognuna potete fermarvi. 1. **Un incontro** Videochiamata o di persona, 30 minuti, gratis. Ci raccontate lo scopo; vi diciamo se è un lavoro per un modello addestrato, che cosa servirebbe (dati, potenza di calcolo, tempi) e quale strada conviene. Se non è un lavoro per noi, ve lo diciamo. 2. **Una prova sui vostri documenti** Su un campione dei vostri documenti o dati, sotto accordo di riservatezza, sulla nostra infrastruttura. Misuriamo il risultato sui vostri casi. La prova la concordiamo al primo incontro, su misura. 3. **L’addestramento** Scegliamo il modello, lo addestriamo o lo rifiniamo sulla nostra infrastruttura e lo misuriamo di nuovo. Ogni scelta resta scritta: quale modello, con quale licenza, perché. 4. **In servizio** Il modello lavora sulla nostra infrastruttura o sulla vostra, che installiamo e gestiamo noi. L’AI prepara, una persona decide. A ogni passo potete fermarvi. I servizi ## Che cosa ci potete chiedere. ### Un sistema di agenti AI sull’ontologia dell’azienda Persone, documenti, pratiche, processi e dati in un’unica ontologia, governata e collegata da agenti AI che lavorano per le persone: dentro le regole e i permessi di ognuno, con la conferma di una persona prima delle azioni che contano. Ogni agente usa il modello più adatto al compito, a pesi aperti quando i dati non possono uscire. [Dettagli](https://csidia.com/cosa-facciamo/#sistema) ### Un modello addestrato sul vostro scopo Un modello a pesi aperti scelto per il vostro compito e addestrato o rifinito (fine-tuning) con i vostri dati, misurato sui vostri casi. Su quel compito lavora meglio di un modello generale; quello che impara resta vostro. [Dettagli](https://csidia.com/cosa-facciamo/) ### Un modello per voi, sulla nostra infrastruttura o sulla vostra Addestriamo e facciamo lavorare modelli a pesi aperti sulla nostra potenza di calcolo (server NVIDIA GB300, workstation con due NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q), oppure progettiamo, installiamo e gestiamo un’infrastruttura on-premise presso la vostra sede. [Dettagli](https://csidia.com/infrastruttura/) ### Controllo dei documenti tecnici contro le norme Ogni requisito delle norme che vi riguardano (per le macchine: Direttiva, Regolamento (UE) 2023/1230, norme armonizzate) cercato nel documento intero, pagina per pagina, con l’esito e la citazione. La firma resta al vostro esperto. [Dettagli](https://csidia.com/cosa-sappiamo-fare/#norme) ### Lettura di archivi e documenti difficili Manuali, scansioni, tavole e tabelle trasformati in dati che si cercano, senza perdere i codici e senza mandare le pagine fuori: una catena di modelli a pesi aperti scelti e tarati sul compito. [Dettagli](https://csidia.com/cosa-sappiamo-fare/#archivi) ### Immagini e materiali generati su misura Un modello per ogni tipo di materiale, addestrato sulle vostre immagini, che genera superfici nuove alla misura vera, pixel per pixel, e le misura contro quelle vere. [Dettagli](https://csidia.com/cosa-sappiamo-fare/#immagini) ### Un agente sui dati e sulla posta dell’azienda Legge la posta e i documenti, segue scadenze e pratiche e prepara il lavoro, con il modello più adatto al compito, a pesi aperti quando i dati non possono uscire. Propone; una persona decide. [Dettagli](https://csidia.com/cosa-sappiamo-fare/#agente) Risposte dirette ## Le domande che ci fanno, con la risposta. ### Che cosa fa CSIDIA? Costruisce per un’azienda o un ente un sistema che mette in un’unica ontologia persone, documenti, pratiche, processi e dati, governato e collegato da agenti AI che lavorano per le persone, con le loro regole, i loro permessi e le loro conferme. Accanto, addestra e rifinisce (fine-tuning) modelli di AI a pesi aperti sul compito del cliente, con i suoi dati, e li fa lavorare in modo privato: sulla propria infrastruttura di calcolo NVIDIA o on-premise, su un’infrastruttura presso il cliente che progetta, installa e gestisce. ### Che cosa vuol dire mettere l’azienda in un’unica ontologia? Vuol dire costruire un modello comune dell’organizzazione, in cui ogni persona, documento, pratica, processo e dato ha un nome solo, un posto e i suoi legami con il resto: chi segue quale pratica, quale documento serve per quale scadenza, quale processo tocca quali dati. Su questo modello le persone e gli agenti AI trovano quello che serve senza cercarlo in molti programmi diversi. ### Che cosa fanno gli agenti AI nel sistema? Lavorano per le persone: leggono posta e documenti, seguono pratiche e scadenze, preparano risposte e testi e fanno le azioni consentite nei programmi dell’azienda. Ogni agente ha regole scritte e lavora dentro i permessi della persona o dell’organizzazione per cui lavora; le azioni che contano partono solo con la conferma di una persona, e ogni passo resta scritto. ### Che esempi di agenti avete costruito? Tre, ognuno per un lavoro diverso. Un’assistente personale che, su una workstation, coordina un sistema di agenti, uno per ogni progetto, e segue posta, calendario, WhatsApp, la coda dei lavori e il registro; le azioni che contano partono con il clic della persona. L’agente di ogni persona e organizzazione cliente sulla piattaforma di uno studio professionale: lavora dentro i confini e i permessi di quella persona e fa le azioni della piattaforma con la sua conferma. Un agente che segue le pratiche quotidiane di un’organizzazione (adempimenti, posta, scadenze, documenti) dentro la sua piattaforma: propone le modifiche e non le fa da solo. ### Con quale modello lavorano gli agenti? Con il modello più adatto al compito, e lo decidiamo con voi. Per il lavoro di tutti i giorni può essere un modello di frontiera; quando i dati non possono uscire, un modello a pesi aperti che lavora sulla nostra infrastruttura o sulla vostra. L’agente dei clienti dello studio, per esempio, usa un modello di frontiera per il lavoro normale e un modello a pesi aperti in casa per i dati sensibili; nel sistema dell’assistente personale i manuali tecnici dei clienti li legge solo un modello a pesi aperti sulle nostre macchine, mai un modello in cloud. Vi diciamo sempre quale modello legge che cosa. ### Che cos’è un modello a pesi aperti? È un modello di AI i cui pesi, cioè i parametri imparati, si possono scaricare, installare e far lavorare su macchine proprie, invece di usarlo via internet da un fornitore pagando a consumo. Si può addestrare e rifinire sui propri dati. Pesi aperti non vuol dire licenza libera: ogni licenza va letta, e noi la controlliamo prima di usare un modello. ### Fate fine-tuning? Addestrate modelli da zero? Sì. Rifiniamo (fine-tuning) modelli a pesi aperti esistenti sui vostri dati e, quando nessun modello esistente basta, addestriamo reti nostre da zero, come per generare immagini di materiali alla misura vera. A volte basta mettere un modello aperto al lavoro dentro una procedura costruita sul vostro caso: in quel caso ve lo diciamo. ### Un modello addestrato sul nostro compito fa meglio di un grande modello generale? Su quel compito sì: conosce i vostri documenti, il vostro linguaggio e le vostre regole, ed è quello che misuriamo sui vostri casi prima di metterlo in servizio. Sui compiti larghi, come scrivere codice o rispondere su tutto, i grandi modelli generali restano avanti: noi lavoriamo su un compito alla volta. ### Dove lavora il modello? I nostri dati escono dall’azienda? Lo decidete voi: sulla nostra infrastruttura di calcolo, oppure on-premise, su un’infrastruttura presso la vostra sede progettata, installata e gestita da noi. Con l’infrastruttura vostra i dati restano in azienda. Il modello che lavora sui vostri dati è a pesi aperti, e vi diciamo sempre quale è e dove lavora. ### Quello che il modello impara dai nostri dati resta nostro? Sì. Quello che il modello impara dai vostri dati resta vostro e non diventa materiale di addestramento per l’AI di altri. ### Su quali macchine lavorate? Sulla nostra infrastruttura: un server NVIDIA GB300 e una workstation con due NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q da 96 GB di memoria ciascuna. Sul server il modello grande regge fino a 40 richieste insieme, la capacità utile misurata da noi. Per un’infrastruttura vostra scegliamo le macchine sui vostri carichi di lavoro. ### Quali modelli usate? Modelli a pesi aperti scelti per il compito, ognuno scritto nel registro dei modelli del progetto con licenza, prove e motivo della scelta. Il nostro modello grande è Qwen3.8-Flash-Next, a pesi aperti, con circa 180 miliardi di parametri in tutto; per leggere i documenti usiamo anche modelli piccoli già specializzati. Quando esce un modello aperto migliore, lo verifichiamo sui vostri casi prima di adottarlo. ### Dobbiamo comprare GPU o server? No. Si può cominciare sulla nostra infrastruttura. Se poi volete il modello presso la vostra sede, progettiamo, realizziamo, installiamo e gestiamo un’infrastruttura vostra: rete, alimentazione, raffreddamento, sicurezza e aggiornamenti. ### Che cosa ci serve per cominciare? Uno scopo, i documenti veri (non quelli riscritti per noi), una persona che decide e un po’ di tempo di chi conosce il processo, per dire se un risultato è giusto. I dati non devono essere in ordine: metterli in fila fa parte del lavoro. ### Quanto costa cominciare? Il primo incontro è gratis e dura 30 minuti. La prova sui vostri documenti la concordiamo al primo incontro, su misura. Il modello in servizio non ha costi a consumo da pagare a un fornitore di AI. ### Chi decide che cosa fa l’AI? Una persona. L’AI prepara, una persona controlla e decide: nessun testo esce senza l’ok di una persona, e gli agenti fanno le azioni che contano solo con la sua conferma. ### Che cosa non fate? Non diamo pareri legali (leggiamo le norme e costruiamo i controlli; il parere resta al vostro legale), non promettiamo «meglio in tutto», non diamo numeri che non abbiamo misurato e non facciamo i nomi dei nostri clienti. ### Dove siete e come vi contatto? CSIDIA S.r.l., Via Giacomo Leopardi 20, 41058 Vignola (MO), Italia; P.IVA 04190980369. Si prenota un incontro su csidia.com/prenota/ oppure si scrive a engagement@csidia.com: risponde una persona. I termini ## Le parole con cui ci cercano, e che cosa vogliono dire per noi. **Ontologia aziendale** Il modello comune di un’organizzazione: persone, documenti, pratiche, processi e dati, ognuno con un nome solo, un posto e i suoi legami con il resto. È la base su cui lavorano i nostri agenti. **Agente AI** Un programma che usa un modello di AI per fare un lavoro per conto di una persona: legge, prepara, propone e fa le azioni consentite, dentro i permessi di quella persona e con la sua conferma per le azioni che contano. **AI privata** Un modello di AI che lavora sulla nostra infrastruttura o sulla vostra, non presso un fornitore di modelli chiusi: sapete quale modello legge i vostri dati e dove lavora. **Modelli a pesi aperti (open-weight)** Modelli che si installano e si fanno lavorare su macchine proprie, e che si possono addestrare sui propri dati. Sono la base di ogni modello che addestriamo. **Addestramento sul compito e fine-tuning** Insegnare a un modello un compito preciso con i vostri dati: rifinendo un modello esistente o addestrandone uno da zero. Su quel compito il modello fa meglio di un modello generale. **On-premise** L’infrastruttura e il modello presso la vostra sede: la progettiamo, la installiamo e la gestiamo noi, e i dati restano in azienda. **Costi a consumo (token)** Il modo in cui si pagano i grandi modelli chiusi: ogni porzione di testo letta e scritta ha un prezzo. Un modello che lavora sulla nostra infrastruttura o sulla vostra non ha questa tariffa. Il primo passo ## Prenota un incontro. Ci raccontate lo scopo. Vi diciamo se un agente o un modello addestrato lo fa meglio di come lo fate oggi, che cosa servirebbe (dati, potenza di calcolo, tempi) e quale strada conviene: la nostra infrastruttura o la vostra. Se non è un lavoro per noi, ve lo diciamo. - videochiamata o di persona - 30 minuti - gratis [Prenota un incontro](https://csidia.com/prenota/?servizio=misura) [oppure scrivete a engagement@csidia.com](mailto:engagement@csidia.com?subject=Primo%20incontro%3A%20Un%20modello%20addestrato%20sul%20vostro%20scopo) Il servizio Un modello addestrato sul vostro scopo Un modello a pesi aperti addestrato con i vostri dati, sulla nostra infrastruttura o sulla vostra. Quello che impara resta vostro. [Cosa facciamo](https://csidia.com/cosa-facciamo/) [Cosa sappiamo fare](https://csidia.com/cosa-sappiamo-fare/) Pagina: https://csidia.com/in-breve/ · CSIDIA S.r.l., Vignola (MO) · engagement@csidia.com · indice per agenti: https://csidia.com/llms.txt