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title: "Ornith-1.5-397B: licenza dichiarata, il file assente per la terza volta in tre giorni"
description: "Ornith-1.5-397B, 397 miliardi di parametri: licenza MIT dichiarata, nessun file LICENSE nel repository. Verificato il 21 agosto: terzo caso in tre giorni."
url: https://csidia.com/note-operative/ornith-1-5-397b-licenza-dichiarata-terzo-caso/
lang: it
date: 2026-08-21
label: "Osservatorio"
publisher: CSIDIA S.r.l. (https://csidia.com/)
english: https://csidia.com/en/notes/ornith-1-5-397b-licenza-dichiarata-terzo-caso/
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# Ornith-1.5-397B: licenza dichiarata, il file assente per la terza volta in tre giorni

Il 18 agosto 2026, nel giro di un’ora, compaiono su Hugging Face i repository della famiglia **Ornith-1.5** dell’organizzazione `ornith-ai` — tre taglie di base, 9B, 35B-A3B e il modello di cui scriviamo, `ornith-ai/Ornith-1.5-397B`, più le rispettive versioni quantizzate FP8, GGUF, MLX e NVFP4, venticinque repository in tutto. `createdAt` dell’API per il 397B: **2026-08-18T06:34:59Z**; ultima modifica **2026-08-20T02:23:15Z**, il giorno prima della nostra verifica. Interrogato di persona il 21 agosto: **672 download**, **65 like**, **137 file** nel repository, di cui **122 shard `.safetensors`**. Tag dichiarati: `transformers`, `safetensors`, `qwen3_5_moe`, `image-text-to-text`, `text-generation`, `conversational`, `license:mit`, `eval-results`, `region:us`. Chi è Ornith? La pagina dell’organizzazione mostra 5 utenti, 25 modelli, non è verificata (`isVerified: false`), ha 2.637 follower — e nessuna informazione su sede, forma societaria o finanziamento: né lì, né sul sito `ornith.ai`, né nel post che la scheda cita come fonte, firmato solo «Ornith Team».

## Trecentonovantasette miliardi di parametri, un cluster per farli girare

Il campo `safetensors` dell’API dichiara **396.802.360.816 parametri** in BF16: a 2 byte ciascuno, **793,6 GB** solo di pesi — coerente con quanto scrive la scheda stessa: «Ornith-1.5-397B is a ~397B mixture-of-experts model (≈800 GB in bf16), so multi-GPU serving is required.» — *traduzione nostra: Ornith-1.5-397B è un modello a esperti misti da circa 397 miliardi di parametri (~800 GB in bf16), per cui serve necessariamente più di una GPU.* `config.json` conferma l’architettura `Qwen3_5MoeForConditionalGeneration`: 60 livelli, **512 esperti instradati, 10 attivati per token** più un esperto condiviso, `hidden_size` 4096. Il README non dichiara quanti parametri restino attivi per token: solo la struttura del sistema di esperti, non il conto finale — a differenza di altri modelli a pesi aperti che pubblicano quella cifra esplicitamente. Il contesto dichiarato è **262.144 token, cioè 256K, non 262K**, estendibile con YaRN fino a circa un milione con fattore di scala 4.0. `config.json` porta anche un `vision_config` completo (encoder da 27 livelli), ma il README non lo documenta né lo dimostra: la scheda descrive solo un uso testuale e agentico.

Per servirlo la scheda indica «8-way tensor parallelism on a single node (e.g., 8× H200 141GB)» — *traduzione nostra: parallelismo tensoriale a 8 vie su un nodo singolo, per esempio 8 GPU H200 da 141GB* — oppure build quantizzate FP8/INT4 per installazioni più piccole; richiede inoltre runtime recenti (Transformers ≥5.8.1, vLLM ≥0.19.1, SGLang ≥0.5.9). La scheda riporta anche un confronto — «performing on par with Claude Opus 4.8 (85.0 and 59.0) while outperforming leading open-source models of similar scale, including GLM-5.2 and DeepSeek-V4-Flash-0731» — *traduzione nostra: prestazioni in linea con Claude Opus 4.8, superiori ai modelli open-source di scala comparabile, inclusi GLM-5.2 e DeepSeek-V4-Flash-0731* — su benchmark come Terminal-Bench 2.1 (86,1) e SWE-bench Verified (86): numeri della scheda, calcolati da chi pubblica il modello, non verificati da noi.

## La licenza dichiarata, il file assente per la terza volta in tre giorni

Qui il controllo riga per riga. Il tag pubblico è `license:mit`, confermato da `cardData.license`. Il README va oltre: nel frontmatter YAML dichiara anche `license_link: https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-397B/blob/main/LICENSE` — un collegamento preciso, non un rimando generico. Lo abbiamo aperto: **HTTP 404**. Abbiamo poi cercato ogni variante che la piattaforma usa per questo file — `LICENSE`, `LICENSE.md`, `LICENCE`, `NOTICE`, `USE_POLICY.md` — **404 su tutte e cinque**, verificato sia sulla pagina sia sull’endpoint `raw`. Fra i 137 file del repository nessuno porta quel nome. Un secondo documento che restringa l’uso — una *usage policy*, un’*acceptable use* — non esiste: il README non contiene nessuna di quelle espressioni, solo istruzioni tecniche di avvio.

Non è un caso isolato, ed è per questo che lo scriviamo. Il 19 agosto era toccato a [Ling-3.0-tiny di Ant Group](https://csidia.com/note-operative/ling-3-0-tiny-licenza-dichiarata-file-assente): licenza MIT nei tag, nessun file nel repository. Il 20 agosto a [UI-Mate-27B di Tencent](https://csidia.com/note-operative/ui-mate-27b-agente-pesi-aperti-permessi-desktop): Apache 2.0 dichiarata, testo reperibile solo su GitHub, non nel repository dei pesi. Oggi, terzo giorno consecutivo, lo stesso schema — con l’aggravante di un collegamento che punta a un file specifico e comunque non esiste. Non è più un incidente isolato di un singolo laboratorio: è una prassi diffusa fra editori diversi, verificata da noi su tre repository in tre giorni. Abbiamo controllato anche il repository gemello `ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B`, pubblicato dieci minuti prima: stessa dichiarazione `license:mit`, stessa assenza dei cinque file. Non è un caso isolato nemmeno dentro la stessa famiglia di modelli — [diverso, per contrasto, dal caso in cui il file c’era per intero](https://csidia.com/note-operative/deepseek-v4-pro-mit-senza-usage-policy).

## Gated falso, verificato senza credenziali

Il campo `gated` è `false`. Verificato senza autenticarci: `config.json` in `resolve/main` restituisce un reindirizzamento **307** verso la cache pubblica, non un **401**; l’API risponde **200**, `private: false`. Abbiamo anche provato i link che la scheda promette — il file `chat_template.jinja` citato nel testo, il repository GGUF gemello per Ollama e llama.cpp, il post `ornith.ai/ornith_1_5.html` citato come fonte dei benchmark: **rispondono tutti 200**. Non abbiamo trovato, né sul sito né altrove, una versione ospitata di Ornith-1.5-397B con funzioni assenti dai pesi: a differenza di Ling-3.0-tiny, raggiungibile anche via un endpoint gratuito su OpenRouter, qui non risulta alcun servizio equivalente verificato da noi.

## Il perimetro, non solo il download

[Pesi scaricabili senza il calcolo che li rende eseguibili non sono sovranità](https://csidia.com/hardware-e-modelli-a-pesi-aperti): qui il calcolo è tutto fuorché trascurabile. Un cluster da 8 GPU H200 non è una spesa che un reparto approva senza che nessuno lo sappia — ma il download dei pesi sì, ed è quello il primo passo di cui deve restare traccia. Il problema non è se un’azienda può permettersi l’hardware: è se, quando può, qualcuno ha annotato con che licenza ha scaricato quei 793,6 GB, da quale organizzazione — della quale, in questo caso, non sappiamo nemmeno la sede — e con quale autorizzazione a distribuirla ulteriormente all’interno del perimetro. La stessa disciplina che chiediamo per [il rapporto tecnico che una scheda modello dovrebbe fornire prima dell’installazione](https://csidia.com/note-operative/rapporto-tecnico-modello-cosa-dichiara) vale qui: versione e digest dell’artefatto, canale e data di acquisizione, licenza archiviata nel testo del giorno — non richiamata a memoria mesi dopo, quando un collegamento può restituire ancora lo stesso 404 di oggi — e gli usi approvati, con chi li ha approvati.

## Quello che non sappiamo

Non abbiamo eseguito il modello: nessuna affermazione su qualità, comportamento o affidabilità. I punteggi di benchmark riportati sono quelli dichiarati dalla scheda, non verificati da noi. Non conosciamo i parametri attivati per token, che il README non dichiara. Non sappiamo su quali dati sia stato addestrato né chi ne risponda legalmente: la pagina dell’organizzazione non riporta una sede, una società o un finanziatore. Non formuliamo qualificazioni giuridiche, AI Act incluso. Non sappiamo se un file `LICENSE` comparirà in futuro nel repository, né se il collegamento oggi rotto verrà corretto: riportiamo lo stato verificato il 21 agosto 2026.

[Vedi il servizio](https://csidia.com/soluzioni/governance-ai) · [Parlane con un tecnico](https://csidia.com/contatti)

## Fonti

- [Hugging Face — ornith-ai/Ornith-1.5-397B, scheda del modello](https://huggingface.co/ornith-ai/Ornith-1.5-397B)
- [Hugging Face — API del modello (metadati, file, tag)](https://huggingface.co/api/models/ornith-ai/Ornith-1.5-397B)
- [Ornith AI — annuncio Ornith-1.5, fonte dei benchmark citati dalla scheda](https://ornith.ai/ornith_1_5.html)

Nota di CSIDIA S.r.l. (Vignola, MO): https://csidia.com/note-operative/ornith-1-5-397b-licenza-dichiarata-terzo-caso/ · Chi siamo e che cosa facciamo: https://csidia.com/in-breve/ · engagement@csidia.com