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Cosa facciamo

Un sistema unico per l’azienda, governato da agenti AI. E modelli a pesi aperti, addestrati sul vostro scopo.

Facciamo due cose, che lavorano insieme. Costruiamo un sistema che mette in un’unica ontologia le persone, i documenti, le pratiche, i processi e i dati dell’azienda, e lo facciamo governare e collegare da agenti AI che lavorano per le persone. E addestriamo modelli a pesi aperti sul vostro scopo: modelli di AI che si installano su macchine proprie, invece di usarli via internet da un grande fornitore pagando a consumo, e che tengono in casa i dati sensibili.

Il sistema

Un’unica ontologia dell’azienda, e agenti AI che la governano.

Un’ontologia è un modello comune dell’azienda: ogni persona, documento, pratica, processo e dato ha un nome solo, un posto e i suoi legami con il resto. Chi segue quale pratica, quale documento serve per quale scadenza, quale processo tocca quali dati.

Su questo modello lavorano gli agenti AI: leggono la posta e i documenti, seguono pratiche e scadenze, preparano il lavoro e fanno le azioni consentite nei programmi dell’azienda, per conto delle persone. Le persone e gli agenti trovano quello che serve senza cercarlo in molti programmi diversi.

Regole

Ogni agente ha regole scritte: che cosa può fare, che cosa no, quando deve chiedere.

Permessi

Ogni agente lavora dentro i confini e i permessi della persona o dell’organizzazione per cui lavora.

Conferme

Le azioni che contano partono solo con la conferma di una persona. L’agente propone, la persona decide.

Registro

Ogni passo resta scritto: che cosa l’agente ha letto, che cosa ha proposto, chi ha deciso.

Tre agenti al lavoro

Tre agenti che abbiamo costruito.

Tre esempi del sistema, ognuno per un lavoro diverso. Lo schema è lo stesso: un modello comune dell’organizzazione, un agente che lavora per le persone, le loro regole, i loro permessi e le loro conferme.

Per una persona

Un’assistente personale che coordina un sistema di agenti

Lavora per una persona su una workstation ed è il centro di un sistema di agenti: un agente per ogni progetto, e l’assistente che li coordina.

  • Posta, calendario e WhatsApp, seguiti in un posto solo.
  • Una coda dei lavori, che l’assistente affida agli agenti.
  • Le azioni che contano partono con il clic della persona.
  • Un registro di ogni passo.

Per i clienti di uno studio

L’agente di ogni cliente sulla piattaforma di uno studio professionale

Sulla piattaforma dello studio, ogni persona e ogni organizzazione cliente ha il suo agente.

  • Lavora dentro i confini e i permessi di quella persona.
  • Fa le azioni della piattaforma, con la conferma della persona.
  • Usa un modello di frontiera per il lavoro normale.
  • Usa un modello a pesi aperti, in casa, per i dati sensibili.

Per un’organizzazione

Un agente che segue le pratiche quotidiane di un’organizzazione

Lavora dentro la piattaforma dell’organizzazione.

  • Adempimenti, posta, scadenze e documenti, tenuti insieme.
  • Prepara il lavoro e propone le modifiche.
  • Non cambia niente da solo: decide una persona.

Ogni agente usa il modello più adatto al compito, a pesi aperti quando i dati non possono uscire: in quel caso lavora sulla nostra infrastruttura o sulla vostra. Vi diciamo sempre quale modello legge che cosa.

I modelli: la nostra filosofia

Non il software: il modello addestrato sul vostro scopo.

Accanto al sistema, il modello. Il software si può riscrivere e le funzioni si possono replicare. Quello che fa crescere un’azienda è un modello che conosce il suo lavoro, e una conoscenza che resta sua invece di uscire a ogni richiesta verso un modello chiuso.

Su quel compito fa meglio

Un modello generale ha conoscenze ampie ma generiche. Un modello addestrato sul vostro scopo conosce i vostri documenti, il vostro linguaggio, le vostre regole. Su quel compito fa meglio.

La conoscenza resta vostra

Quello che il modello impara dai vostri dati resta vostro. Il vostro sapere è il vostro vantaggio sui concorrenti: non deve diventare materiale di addestramento per l’AI di altri.

Nessun costo a consumo

I modelli chiusi si pagano a consumo, e ogni richiesta trasferisce i vostri documenti all’esterno. Il modello addestrato per voi lavora sulla nostra infrastruttura o sulla vostra, e vi indichiamo sempre dove.

Per ogni modello, tre passi

Scegliere, addestrare, misurare.

  1. Scegliamo il modello

    Proviamo i modelli aperti adatti allo scopo e teniamo un registro di ognuno: che cosa fa, dove gira, con quale licenza, come è andato nelle prove. In quello della lettura dei documenti ce ne sono 18 (al 20/10/2026): 4 in uso, gli altri in prova, provati, scartati o ritirati.

  2. Lo addestriamo sulla nostra infrastruttura

    Sulla nostra infrastruttura (un server NVIDIA GB300 e una workstation con due NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q): con il fine-tuning di un modello esistente, o con reti nostre addestrate da zero, come per generare immagini di materiali. Altre volte basta metterlo al lavoro dentro una procedura costruita sul vostro caso.

  3. Lo misuriamo e lo mettiamo al lavoro

    Prima di consegnarlo lo misuriamo sui vostri casi, con numeri che potete controllare. Poi lavora sulla nostra infrastruttura o sulla vostra, e una persona decide.

L’infrastruttura

Due strade: la nostra infrastruttura o la vostra.

Prima strada

Sulla nostra infrastruttura

Addestriamo il modello e lo facciamo lavorare sui nostri server e sulle nostre workstation. Per cominciare subito, senza investimenti in hardware.

Seconda strada

Un’infrastruttura vostra, progettata e gestita da noi

La progettiamo sui vostri carichi di lavoro, la realizziamo, la installiamo presso la vostra sede e la gestiamo: rete, raffreddamento, energia, sicurezza, aggiornamenti.

La nostra infrastruttura, nel dettaglio

Che cosa ci costruiamo sopra

Quattro esempi, per chi ha questi problemi.

Costruttori, uffici tecnici e chi scrive manuali e fascicoli tecnici

Controllo dei documenti tecnici contro le norme

Ogni requisito delle norme che vi riguardano (per le macchine: Direttiva, Regolamento (UE) 2023/1230, norme armonizzate) cercato nel documento intero. Ricevete l’esito requisito per requisito, con la citazione; la firma resta al vostro esperto.

Come lo facciamo

Uffici tecnici, assistenza, ricambi: chi ha archivi in PDF o scansionati

Lettura di archivi e documenti difficili

Manuali, disegni, tavole e scansioni trasformati in dati che si cercano, senza perdere i codici. Ricevete un file strutturato per ogni documento, con la provenienza di ogni pezzo.

Come lo facciamo

Chi produce o vende superfici e materiali che si riconoscono a vista

Immagini e materiali generati su misura

Un modello per ogni vostro tipo di materiale, addestrato sulle vostre immagini, che genera immagini nuove alla misura vera e le misura contro quelle vere.

Come lo facciamo

Aziende ed enti con scadenze, pratiche e posta da seguire ogni giorno

Un agente sui dati e sulla posta dell’azienda

Posta, scadenze, documenti e norme in un posto solo, con un agente AI che prepara il lavoro e una persona che approva. L’agente lavora con il modello più adatto al compito, a pesi aperti quando i dati non possono uscire: in quel caso sulla nostra infrastruttura o sulla vostra.

Come lo facciamo

Dove lo diciamo con cautela

Quello che non promettiamo.

  • Non «meglio in tutto». Sui compiti larghi, come scrivere codice o rispondere su tutto, i grandi modelli generali restano avanti. Noi lavoriamo su uno scopo alla volta, e lo misuriamo.
  • Vi diciamo quale modello legge i vostri dati. Quando i dati non possono uscire è un modello a pesi aperti, sulla nostra infrastruttura o sulla vostra: il nome, la licenza e dove lavora sono scritti nel registro dei modelli del progetto.
  • Gli agenti non decidono da soli. Preparano e propongono; le azioni che contano partono solo con la conferma di una persona.
  • Non tutti gli agenti lavorano con modelli a pesi aperti. Per il lavoro di tutti i giorni possono usare un modello di frontiera; quando i dati non possono uscire, un modello a pesi aperti sulla nostra infrastruttura o sulla vostra. Ve lo diciamo, agente per agente.
  • Pesi aperti non vuol dire licenza libera. Ogni modello ha la sua licenza: la controlliamo e la scriviamo nel registro prima di usarlo.
  • Non diamo pareri legali. Leggiamo le norme e costruiamo i controlli; la qualificazione giuridica resta al vostro legale.